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玩北京赛车发家的吗

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发稿时间:2018-12-29 01:31 来源:玩北京赛车发家的吗

首席信息官们知道,他们需要参与人工智能的战略计划,但是他们不确定如何走进人工智能的世界。而这里,来自金融服务业的一个例子可以向您展示如何与组织的业务策略同步开发、集成和部署AI。

人工智能(AI)正越来越多地进入到我们的日常活动当中。任何使用谷歌、Facebook或微软产品的人都知道这一点。虽然它远非完美,但正在快速改善着。并非每个企业都在以同样的速度使用人工智能。你的组织已经开始研究使用人工智能了吗?你对如何在你的组织中解决和实施人工智能有什么头绪吗?你的企业和业务架构师应该如何检查AI?他们应该从哪里开始?本文将尝试用一个财富管理的例子来回答这些问题。

什么是人工智能?第一次提到人工智能大约是在60年前。人工智能有多种定义方式。下面这个10分钟的视频,“什么是人工智能?”很好地解释了人工智能,并阐述了其中的几个定义:

另外,我也觉得维基百科的定义非常恰当:

“人工智能,有时也被称为机器智能,是由机器展示的智能,与人类和其他动物展示的自然智能相区别。在计算机科学中,人工智能研究被定义为对智能代理的研究:包括任何能够感知其环境并采取行动来最大限度地提高其成功实现目标机会的设备。”

最近对人工智能的热情很大程度上源于深度学习发展的结果,深度学习是一种基于学习数据表示的神经网络,而不是基于特定任务的算法。深度学习可以是监督的、半监督的或无监督的。就像《人工智能时代的希望与挑战》一书中提到的那样,深度学习网络现在可以很容易地超过十层,模拟的神经元数以百万计。

部署的挑战并不是每个人都有谷歌、Facebook或微软的雄厚财力和技术能力。人工智能很可能会提供价值,但它的开发、实施和实际应用对大多数企业来说是,而且将继续是一个真正的挑战,更不用说对大多数公共组织来说了。技术知识和资源都将是匮乏的。在某些情况下,获取、访问和分析现有收集的数据的权利仍然是一个问题。最后,具体的人工智能举措带来的积极成果可能需要比预期更长的时间才能实现。

正如谷歌Brain创始人Andrew Ng最近在《福布斯》上的一篇文章中所提到的:

“人工智能技术虽然令人兴奋,但也并不成熟。冒着听起来亵渎神明的风险,但孤立的人工智能技术是没有用的。它需要大量的定制,来确定它可以如何适合您的业务概念。要做到这一点,需要对你的公司有广泛的了解,并对人工智能有相当深的了解。如今,要想挖掘人工智能的价值,需要一个了解商业环境、具有跨职能知识的团队,比如如何将人工智能应用于医院,或如何在物流网络中使用人工智能。如果没有关于业务运营方式的跨职能知识,将很难适当地定制AI以推动特定的业务成果。”

使用架构来部署人工智能正如Raj Ramesh在本期播客中提到的,业务架构将如何帮助利用AI:

“业务架构在组织的未来将发挥着重要作用。毫无疑问,人工智能将成为未来业务不可分割的一部分。一些组织提出的与人工智能应用相关的关键问题包括‘我们从哪里开始?’,‘我们将如何使用这些成熟的技术来增强竞争优势?’当业务架构师将业务策略映射到执行时,他们将需要回答这些问题。”

企业和业务架构师在使用AI等工具设计这些组织的未来场景方面也发挥了重要作用。构建和部署人工智能应用程序不能用混乱的方法来执行。如果事先没有一个严格的面向业务的架构,就不可能知道人工智能的起点和意义。业务和企业架构师必须理解将受到人工智能影响的信息、价值流、能力、应用程序和流程。

一个例子:财富管理中的人工智能

AI目前扰乱金融服务业的方式至少有五种,如下所示:

1.通过机器人顾问进行投资,几乎很快就可以取代金融顾问;

2.由会话人工智能支持的聊天机器人将很快支持让客户参与进来;

3.人工智能最近开始在欺诈检测和风险管理方面减少误报;

4.人工智能最终将能够“学习”、记忆并遵守所有适用的法律法规;最后

5.人工智能可能很快就能预测股价和市场走势,从而颠覆财富管理。

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马兴瑞强调,加快推动“数字政府”改革建设,是广东省贯彻落实习近平总书记对广东提出的“四个走在全国前列”要求的重大举措,是广东省全面深化改革、提升治理体系和治理能力现代化水平的重要抓手。玩北京赛车发家的吗

金联创废钢分析师江润芹也称,在十分关键的环保政策显示出“疲惫”格局后,市场出现回落成为必然。据某企业废钢采购负责人反馈,当前使用1吨废钢可赚取的利润空间已经回落至百元左右,企业失去了利润的刺激,采购积极性肯定会下滑。经过近日钢市的大幅下挫,废钢跌幅依旧小于成品材,加之铁矿石、焦炭的坚挺,钢厂利润遭受明显挤压。只要成品材不出现暴涨,废钢将延续偏弱运行的态势,暂时不会出现明显的反弹行情。

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财政部昨日公布的数据显示,10月份全国一般公共预算收入15727亿元,同比下降3.1%。1~10月累计,全国一般公共预算收入161558亿元,同比增长7.4%。1~10月印花税收入1920亿元,同比下降1.5%。其中,证券交易印花税收入888亿元,同比下降11.6%。分析认为,10月份全国一般公共预算收入中的税收收入、国内增值税均出现同比下降,反映出减税降费、深化增值税改革两方面效果显现。

近日,2018中国大数据技术大会(BDTC)在北京举行。作为大数据领域极具影响力的行业盛会,已成功举办十一届。数据行业不仅繁花似锦,更诞生了诸多行业创新者。中科天玑就是其中的典型代表。作为BDTC中国大数据技术大会的创始人之一和本次大会的协办者,中科天玑见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。在大会举行期间,中科天玑技术副总裁兼研发中心总经理冯凯接受了记者的采访,畅谈了他眼中的大数据以及中科天玑的布局。

中科天玑技术副总裁兼研发中心总经理冯凯大数据市场的现状和挑战在冯凯看来,现在大数据市场不断成熟,市场也呈现了新的变化。比如基础类和平台类大数据软件的需求在下降,不像前几年那么热了。这里面的原因除了整个市场环境的成熟外,还在于大数据伴随着开源技术成长,基于开源技术的大数据产品已经能够满足要求不高的用户,所以大数据基础软件的商业模式不再是市场的主流。

冯凯说,现在大数据的应用产品比如可视化、资产管理等在保持平稳增长。此外,垂直领域大数据产品例如教育、精准医疗、风险控制等需求增长明显。因为这个领域人工智能与大数据的结合较多。数据资产管理的需求也随着大数据市场的发展而产生,特别是拥有大量数据的企业对于这方面的需求是比较强烈的。

现在新技术不断发展,比如人工智能、物联网等,这对于大数据市场产生了何种影响呢?冯凯表示,新技术与大数据技术是相互促进的,带动了整个大数据市场的发展。

冯凯认为,大数据技术与人工智能技术都是为了解决用户问题,他们针对的客户需求与市场有一定程度的类似,技术上也有有一些共通的地方可以相互借鉴,很多公司都同时拥有大数据和人工智能两个标签“大数据市场与人工智能市场不是此消彼长,他们相互促进,并不是对立的关系。”

既然现在大数据市场越来越成熟,那么是不是用户落地大数据方面就没有障碍了呢?冯凯说,诚如前面所言,肯为大数据基础软件买单的企业越来越少,如何帮助用户从数据中发现价值成为当下大数据玩家需要思考的问题。

数据是否产生价值取决于数据以及数据的挖掘方向。冯凯表示,企业应该鼓励技术人员从产品和业务角度进行尝试,驱动创新。业务人员需要与技术人员如何协调沟通很重要,很多时候技术人员并不能有效洞察数据的业务价值,这也是目前数据科学家受到追捧的原因。因为只有站在业务的角度看数据才能发现更多数据价值,所以企业如果想从数据中获得更大价值,就要实现技术人员与业务人员的有效沟通,打通技术与业务的阻隔。”

另外,大数据技术需要与业务结合,哪些技术能够解决哪些业务问题,这些也需要企业进行思考,而不是跟风,比如现在的深度学习等技术。这些技术的确很领先,但是需要结合企业的业务应用场景。

中科天玑的大数据布局据冯凯介绍,2010年,由中科院计算所孵化的大数据高新技术企业中科天玑数据科技股份有限公司正式诞生。作为大数据分析系统国家工程实验室的示范应用基地,成立之初,中科天玑以互联网信息挖掘、舆情监测业务起家。而今天,中科天玑已经完成了大数据行业的多元化布局。

冯凯说,依托中科院计算所,中科天玑在技术人才储备和技术视野具备非常大的优势。另外,中科天玑在网信、情报、教育、金融等行业有着深厚的布局。比如2017年5月,互联网金融监管平台上线,提供互联网金融监测、企业征信、企业重点人群管理等功能,可为金融监管部门及对金融领域企业及人群画像、深度关联分析、风险监测等提供技术支撑。

而在大数据人才培养方面, 2017年6月,中科天玑推出了大数据科研平台,覆盖了数据处理、机器学习、数据可视化等领域,可接入各种数据源,实现数据采集、存储、分析挖掘、价值展现的全流程管理,帮助科研工作者简化流程,提升工作效率。同期上市的大数据实验室平台,内置了丰富的大数据课程资源与项目案例包,成为高校大数据教学、实训与人才培养的重要利器。

在过去一年,中科天玑在舆情分析、媒体影响力等业务都有长足的发展,比如中科天玑互联网舆情分析系统是以“天玑大数据处理引擎”为核心,将数据采集获取、智能分析处理、舆情发现处置三层技术服务体系融为一体的大数据舆情监测分析云服务平台。

系统实现对境内、外全媒体热点舆情事件的事前、事中、事后7乘24小时实时采集、抽取、挖掘和分析处理,为政府、企业、媒体机构提供精准舆情检索、负面舆情感知、热点舆情聚合、专项舆情监测、自动舆情预警、智能舆情报告等多维舆情信息服务,为网络安全监管、风险预警、应急处置、舆论引导提供技术支撑。

另外,中科天玑还在企业多维价值分析方面进行探索,帮助相关行业客户分析企业价值,比如投资顾问等。“基于底层的大数据采集、分析、管理平台,中科天玑不断加强数据管理,与客户进行场景化应用探索。”冯凯说,“有明确业务需求的客户,我们会帮助他们降低实施成本,实现快速交付,满足业务需求;而对于哪些没有确认业务需求但是拥有大量数据的客户,中科天玑帮助他们实现有效数据资产管理、逐步实现数据治理的标准化和规范化,最终实现从数据中挖掘价值。”

谈及未来的规划,冯凯表示,中科天玑将不断做大做强底层大数据引擎,从基础平台着手,强化技术投入,帮助企业实现混合数据管理能力。同时,中科天玑也将不断与业界合作伙伴展开积极合作,发挥各自优势,拓展大数据市场。

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