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玩北京赛车输得想死

2018年12月29日 01:30 来源:回血上岸-腾讯新闻

中行“20条”、工行“10条”、农行“22条”、建行“26条”……一周之内,各大银行纷纷出台针对民营企业的新一轮金融支持举措,力度空前。

据证券时报记者统计,在10月《公司法》有关回购股份的部分条款修订前后,已有方正证券和东吴证券发布回购股份计划。两家券商均表示“回购股份将依法注销或作为公司员工持股计划的股票来源或以法律法规及中国证监会允许的其他方式处置。”

  而另一个有趣的数字是,在今年纯电动汽车的销量中,A00级的比例高达61%,A0级为28%,A级车仅占10%。 与之相呼应的是,在各大新能源车的经销店中,低配车的咨询量远超高配,“最便宜的那款”正成为消费者的首。??庵帧岸??淮俊钡恼己判形?澈,恐实属无奈。

近日,2018中国大数据技术大会(BDTC)在北京举行。作为大数据领域极具影响力的行业盛会,已成功举办十一届。数据行业不仅繁花似锦,更诞生了诸多行业创新者。中科天玑就是其中的典型代表。作为BDTC中国大数据技术大会的创始人之一和本次大会的协办者,中科天玑见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。在大会举行期间,中科天玑技术副总裁兼研发中心总经理冯凯接受了记者的采访,畅谈了他眼中的大数据以及中科天玑的布局。

中科天玑技术副总裁兼研发中心总经理冯凯大数据市场的现状和挑战在冯凯看来,现在大数据市场不断成熟,市场也呈现了新的变化。比如基础类和平台类大数据软件的需求在下降,不像前几年那么热了。这里面的原因除了整个市场环境的成熟外,还在于大数据伴随着开源技术成长,基于开源技术的大数据产品已经能够满足要求不高的用户,所以大数据基础软件的商业模式不再是市场的主流。

冯凯说,现在大数据的应用产品比如可视化、资产管理等在保持平稳增长。此外,垂直领域大数据产品例如教育、精准医疗、风险控制等需求增长明显。因为这个领域人工智能与大数据的结合较多。数据资产管理的需求也随着大数据市场的发展而产生,特别是拥有大量数据的企业对于这方面的需求是比较强烈的。

现在新技术不断发展,比如人工智能、物联网等,这对于大数据市场产生了何种影响呢?冯凯表示,新技术与大数据技术是相互促进的,带动了整个大数据市场的发展。

冯凯认为,大数据技术与人工智能技术都是为了解决用户问题,他们针对的客户需求与市场有一定程度的类似,技术上也有有一些共通的地方可以相互借鉴,很多公司都同时拥有大数据和人工智能两个标签“大数据市场与人工智能市场不是此消彼长,他们相互促进,并不是对立的关系。”

既然现在大数据市场越来越成熟,那么是不是用户落地大数据方面就没有障碍了呢?冯凯说,诚如前面所言,肯为大数据基础软件买单的企业越来越少,如何帮助用户从数据中发现价值成为当下大数据玩家需要思考的问题。

数据是否产生价值取决于数据以及数据的挖掘方向。冯凯表示,企业应该鼓励技术人员从产品和业务角度进行尝试,驱动创新。业务人员需要与技术人员如何协调沟通很重要,很多时候技术人员并不能有效洞察数据的业务价值,这也是目前数据科学家受到追捧的原因。因为只有站在业务的角度看数据才能发现更多数据价值,所以企业如果想从数据中获得更大价值,就要实现技术人员与业务人员的有效沟通,打通技术与业务的阻隔。”

另外,大数据技术需要与业务结合,哪些技术能够解决哪些业务问题,这些也需要企业进行思考,而不是跟风,比如现在的深度学习等技术。这些技术的确很领先,但是需要结合企业的业务应用场景。

中科天玑的大数据布局据冯凯介绍,2010年,由中科院计算所孵化的大数据高新技术企业中科天玑数据科技股份有限公司正式诞生。作为大数据分析系统国家工程实验室的示范应用基地,成立之初,中科天玑以互联网信息挖掘、舆情监测业务起家。而今天,中科天玑已经完成了大数据行业的多元化布局。

冯凯说,依托中科院计算所,中科天玑在技术人才储备和技术视野具备非常大的优势。另外,中科天玑在网信、情报、教育、金融等行业有着深厚的布局。比如2017年5月,互联网金融监管平台上线,提供互联网金融监测、企业征信、企业重点人群管理等功能,可为金融监管部门及对金融领域企业及人群画像、深度关联分析、风险监测等提供技术支撑。

而在大数据人才培养方面, 2017年6月,中科天玑推出了大数据科研平台,覆盖了数据处理、机器学习、数据可视化等领域,可接入各种数据源,实现数据采集、存储、分析挖掘、价值展现的全流程管理,帮助科研工作者简化流程,提升工作效率。同期上市的大数据实验室平台,内置了丰富的大数据课程资源与项目案例包,成为高校大数据教学、实训与人才培养的重要利器。

在过去一年,中科天玑在舆情分析、媒体影响力等业务都有长足的发展,比如中科天玑互联网舆情分析系统是以“天玑大数据处理引擎”为核心,将数据采集获取、智能分析处理、舆情发现处置三层技术服务体系融为一体的大数据舆情监测分析云服务平台。

系统实现对境内、外全媒体热点舆情事件的事前、事中、事后7乘24小时实时采集、抽取、挖掘和分析处理,为政府、企业、媒体机构提供精准舆情检索、负面舆情感知、热点舆情聚合、专项舆情监测、自动舆情预警、智能舆情报告等多维舆情信息服务,为网络安全监管、风险预警、应急处置、舆论引导提供技术支撑。

另外,中科天玑还在企业多维价值分析方面进行探索,帮助相关行业客户分析企业价值,比如投资顾问等。“基于底层的大数据采集、分析、管理平台,中科天玑不断加强数据管理,与客户进行场景化应用探索。”冯凯说,“有明确业务需求的客户,我们会帮助他们降低实施成本,实现快速交付,满足业务需求;而对于哪些没有确认业务需求但是拥有大量数据的客户,中科天玑帮助他们实现有效数据资产管理、逐步实现数据治理的标准化和规范化,最终实现从数据中挖掘价值。”

谈及未来的规划,冯凯表示,中科天玑将不断做大做强底层大数据引擎,从基础平台着手,强化技术投入,帮助企业实现混合数据管理能力。同时,中科天玑也将不断与业界合作伙伴展开积极合作,发挥各自优势,拓展大数据市场。

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京东方A高级副总裁张宇接受证券时报·e公司记者采访时表示:“京东方成都产线已经为折叠屏手机量产做好了准备,当前国内主流手机厂商就该技术都与京东方A做了接触,但是是否合作推出产品以终端企业信息为准。”维信诺也表示已经与终端客户做了接触,但产品进度保密。率先向消费市场发布了首款可折叠手机的柔宇科技也带着产品亮相高交会,柔宇方面接受证券时报记者采访时称:“柔派预售具体数据暂不公开,总体火爆。”

记者获悉, 正式揭牌的智能语音及人工智能产业发展基金,总规模达 50 亿元,首期规模 10 亿元,将致力于支持产业发展中处于初创期、成长期和成熟期的智能语音及人工智能项目,重点关注中国声谷园区内以及招商引资项目。

上市券商连发股份回购预案 员工持股尚存三大制度障碍

驻马店市网信办、中华网河南频道、商丘市网信办、鹤壁市网信办、济源市网信办、洛阳市网信办获得优秀组织奖。   当天,在河南日报报业大厦4楼多功能厅,选手们个个精神抖擞,斗志昂扬。 答题台上,他们纷纷使出了看家本领。   据悉,河南省委网信办将从这次比赛表现出色的代表队中选出业务精、能力强、素质高的队员,组建河南战队,进行集中培训,参加由中央网信办组织的全国网站平台知识技能竞赛。

" 语音基金首期资金将分两次向出资人募集,首期 50% 资金已向各合伙人发出缴付通知。此外,我们还通过公开招标的方式选定了语音基金托管银行,为下一步投资工作进行前期准备。" 产投集团相关负责人介绍,资金到位后,将针对中国声谷现有项目储备,统筹安排基金备案、项目挖掘、尽职调查、项目洽谈、项目投资及投后管理,挖掘一批具有成长性的项目,引入一批外部优质资源,全面推动合肥语音及人工智能产业的发展。

红色预警才限行李中立称,2017年,亳州市出台了《亳州市重污染天气应急预案》,如果发布红色预警之后,在二级预警实施措施的基础上,启动一级预警。 一级预警包含五种措施,其中就有城区部分路段施行单双号限行等。

1200亿元国库定存到期,央行15日仍然继续暂停逆回购。截至11月中旬,央行暂停逆回购操作已逾半月。事实上,这种情况不仅在本月发生,今年以来,央行已有6次暂停逆回购超过半月。

一是要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动,重点解决卡脖子的问题,突破人机交互、功能仿生等关键技术,推动机器人智能化、高端化的发展。

深交所相关负责人指出,深交所依法依规对中弘股份作出终止上市决定,是对市场主体自治行为和投资者市场化选择的尊重和保护,也是进一步健全资本市场基础功能、提升资本市场有效性,强化理性价值投资理念的体现。

自2018年1月1日起,雷诺集团调整了各经营部门之间的利率补贴分配,对合并收入没有影响。

红色预警才限行李中立称,2017年,亳州市出台了《亳州市重污染天气应急预案》,如果发布红色预警之后,在二级预警实施措施的基础上,启动一级预警。 一级预警包含五种措施,其中就有城区部分路段施行单双号限行等。

事实上,鼓励上市券商回购股份用于员工持股计划在2015年已被提出。在此背景下,国元证券和兴业证券得以实施员工持股计划。但当前,业内人士认为,券商员工持股存在的三大制度障碍仍未正式厘清。

第三季度,雷诺不包括伏尔加在内的汽车业务收入为亿美元,同比下降%。

日前,在2018中国机器人大会上工业和信息化部装备工业司罗俊杰副司长发布了我国机器人产业近年来取得的重要进展。

国际油价跌势凶猛 航空股受益化工股受损

电竞产业今年迎来了它的高光时刻。2018年是中国电竞的丰收之年。在雅加达亚运会上,中国选手分别在《英雄联盟》、《王者荣耀》、《皇室战争》三个项目上取得二金一银的成绩;在今年7月的《绝地求生》世界邀请赛上,OMG战队更是将《绝地求生》的第一个世界冠军荣誉带回了中国。

题:在中学上人工智能课是一种怎样的体验

范国樑正经历中学教师职业生涯的第二次转型。他大学学的是物理,毕业后转型为信息技术老师,在山西晋中市榆次一中任教。2018 年9 月后,他开始教授学生人工智能。这并不是件容易的事情,他说:“我们并没有比孩子们超前多少。”

范国樑和PingWest 品玩说起教授人工智能课程中遇到的问题,其中一个是:“有学生会问,为什么人脸识别要取100 个点,而不是50 个,或者150 个。我作为一个高中老师,暂时没有能力回答这些问题。”

像范国樑这样转型教人工智能的教师,在山西晋中不是个例。2018 年8 月,晋中市教育局主动找到在计算机视觉领域领先的科技公司——商汤科技合作,计划在全市35 所中学开设人工智能课程,还“投资了2000 多万建设超算中心和实验平台”。范国樑所在的榆次一中,是首批9 月开课的16 所重点中学之一。

晋中市教育局对人工智能基础教育积极的态度,多少让人有点意外。这个山西省会太原邻近的一个地级市,不是传统教育强市,经济实力在山西省中也只能算中游水平:2017 年GDP 总值1284.9 亿元,在山西全省11 个地级市中排名第六。但在人工智能已经发展到国家战略层面的今天,晋中市教育局的举动又在意料之中。

2017 年7 月,国务院颁发了《新一代人工智能发展规划》,明确规定“在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育”,一场人工智能基础教育运动正在展开。

哪儿能找到老师

商汤在这场运动中扮演了近乎轴心的角色。“《新一代人工智能发展规划》发布后,商务印书馆找到我们,想出一本人工智能基础教育教材。”商汤科技香港公司总经理兼教育事业部总经理尚海龙告诉PingWest 品玩。拥有121 年历史的商务印书馆历来目光前沿,深度参与了中国现代化的全过程,其出版的《天演论》、《国富论》等书籍影响了一代人。

当时,已经有一些中学自行试水人工智能基础教育,但缺乏专业的教材、师资和实验工具。商汤科技创始人汤晓鸥找到商汤科技联合创始人、“港中文- 商汤联合实验室”主任林达华,让他负责教材编写。

“这让我感到非常意外,也非常纠结。”林达华在知乎专栏上写道,“一方面,教科书的编写对我而言是一项全新的工作,我没有任何经验;另一方面,实验室的各项研究正在进入关键阶段,哪有余力开展这样一个大项目呢。”

但最终,因为汤晓鸥觉得“人工智能进中学教材,这是历史上第一次,这是一个开创历史的机会”,林达华还是接下来这个大项目,并在港中文- 商汤联合实验室组建了编写团队。此外,上海六所重点中学老师组成了团队,“负责从教学的角度提出反馈并对教学语言的运用提供指导意见”,最后双方合作统稿。

从2017 年10 月到2018 年4 月底正式发布,教材编写历经7 个月,修订了4 个版本,针对零基础的高中生做了大量优化:用大量例子和图表来解释每一个概念,引入概念的节奏和密度都经过仔细考量,并且“补充了必要的数学介绍(比如向量的基本运算,简单概率,和初级的优化思想)”。

最终,教材用九章来构建人工智能基础教育。第一章是人工智能历史和应用的介绍,第二章到第九章从计算机视觉、语音识别、自然语言理解、围棋AI 等多个细分领域展开。

“对于大部分中学同学来说,他们的最终职业道路可能不是成为AI的研究者或者工程师,而是进入其它行业。在AI应用日趋广泛的今天,相信很多不同行业都将受益于AI的赋能。因此,我们的高中教材主要是为了实现第二层次的目标。”林达华如此阐释这本教材的目的。林达华把对人工智能的掌握和理解分为四个层次,从一到四逐步加深,第二层是“了解人工智能的基础知识和常用算法,从而可以运用它们解决工作中的问题”。

“教材的销售工作主要由出版社负责,与商汤科技关系不大。” 尚海龙在接受21 世纪经济报道时说。但正因为有编写教材这个契机,商汤开始把人工智能基础教育当做一个业务去做,专门设立了教育事业部,建立起了给中学教师培训的讲师团、Sense Study 实验平台、人工智能实验室等配套设施。

“商汤教育事业部总员工人数还没有超过100 人,但有80 多个是讲师团成员。”尚海龙对PingWest 品玩表示。商汤会选择教育事业部里面,在研究、工程、产品以及商务一线工作、且毕业于C9 大学(中国首个民间顶尖大学间联盟,有清华北大等名校)的硕士博士,让他们接受三天左右林达华教授的系统培训。培训完后有考试,并且根据成绩颁发不同等级的证书。此外,还会有试讲课,根据讲师的口才、台风和基本功来评分。

尚海龙说:“合格的讲师最终会进入讲师团。需要的时候,我们会从里面挑选几位形成组合,给教师培训。”

教师培训通常为期5 天,培训内容被拆分成4 个部分,分别是内容知识讲授、上机操作、实验环节和检验。前4 天,上午进行内容知识讲授,下午进行上机操作,学习使用教具。每天讲解“耳聪目明,心灵手巧”四个方向其中一个。

“耳聪目明,心灵手巧”是最初编撰教材时的思路,“耳聪”为音乐风格分类,“目明”为经典图像分类和深度学习,“心灵”为自然语言理解,“手巧”为生成模型。

第5 天,教师们需要共同做一个人工智能细分方向的成果。“比如一个算法,一个驱动或者无人车的某一个功能。”尚海龙告诉PingWest 品玩。

5 天的培训时间并不长,为了让培训效果最大化,商汤总结出了三个挑选受训老师的三个经验。“第一,要选理工科背景毕业的。第二,必须选20-30 岁的年轻老师。第三,最好是教信息技术的教师,如果没有,物理和数学教师也可以”。

除了给教师培训,商汤还会帮助学校搭建实验平台和人工智能实验室。

“在(Sense Study)这个平台里,我们对多种常用的算法进行便于中学生进行实验的API 设计和封装,配套的数据集也做了适当的剪裁,尽可能使得普通的中学生能在可以接受的时间里能够完成实验。”林达华在知乎一个回答上写道:“在这个平台上,我们选用了在AI 领域最广泛使用的Python 语言。”

人工智能实验室是一个综合性场所,结合了展示和体验功能。实验室由刷脸门禁、基础能力检测、人脸识别互动机、姿态识别互动机、手机增强现实、手机智能相册、智能遥感应用、智能结构化视频应用、搬运机器人、无人车10 大应用组成,所有应用都以加深学生理解为目的。

比如无人车应用,通过搭建无人小车实验平台,构建了无人驾驶完整的技术链,包括视觉等传感器感知、规划、控制等。学生可以自己编程训练无人车在某一条小路上驾驶。尚海龙在接受南方日报采访时称:“无人驾驶小车最受学生欢迎。”

目前,人工智能实验室正在上海市西中学试点。这所位于上海静安区的实验性示范性中学,是参与《人工智能基。ǜ咧邪妫?方滩谋嘈吹纳虾A??氐阒醒е?。

谁更积极

学:椭鞴芙逃?牡胤秸??棵,是推动人工智能基础教育运动的另外两个重要角色。

2018 年4 月底,商汤在《人工智能基。ǜ咧邪妫?贩⒉蓟嵘,公布了40 所合作学校。由于程序和流程原因,每所学校正式开设人工智能课程的时间不一。上海市西中学是走得比较快的学校,甚至赶在了教材出版前。2018 年2 月底,市西中学就面向高一学生开设了人工智能选修课。

据《上海杂志》报道,副校长林勤和科技老师钱晋因为参与了教材第三章“别具慧眼:识图认物” 的编写,所以对于AI 图像识别这一块内容较为熟悉。并且,钱晋是上海交通大学图像处理专业硕士毕业生。

晋中榆次一中没有出现在4 月底公布的40 所学校里,但得益于当地教育局领导积极的态度和行动,榆次一中得以在9 月份以选修课的形式开课。

“我印象很深刻,4 月29 日发布教材后,媒体铺天盖地报道。过完五一假期,晋中市教育局的领导派人到上海考察交流。”尚海龙说,“我们也派人员到晋中对接,很快决定下来在晋中35 所中学开设人工智能基础教育课程。”

上海市西中学和山西晋中榆次一中,代表了人工智能基础教育在我国东部和中部落地的两种不同路径。

尚海龙告诉PingWest 品玩,在东部沿海地区,中学教师的积极性和意识更好,甚至有教师自发写邮件表示想要参与。而中部地区往往是行政领导积极性更高,比如教育局局长或教育厅负责人。

在教师培训和Sense Study 实验平台建设上,东部和中部同样有着不同模式。“在给教师培训中我们发现,东部和中部教师在培训效果上存在一点差异。”尚海龙告诉PingWest 品玩,“东部沿海地区一些毕业于985 或C9 大学计算机系硕士以上的教师,他们原本对编程和人工智能就有系统认知或了解,掌握起来比较快。”

实验平台建设方面,商汤在东部学校通常采取单校私有云模式,比如市西中学独立拥有一套完整的计算中心和实验平台,同时还是商汤人工智能实验室的试点学校。

而在中部,商汤会和教育局合作,建设多校教育云,覆盖一个地区的学校。比如晋中市目前开课的16 所重点中学,共用教育局建设的超算中心和实验平台。“晋中市的超算中心最多只能同时容纳100 人,因此每个学校招收学生只能有100 名,并且使用实验平台需要错开时间。”范国樑告诉PingWest 品玩。

考试考吗?

以选修课形式进行的人工智能基础教育,必然面临着这样一个问题:如何处理和升学考试的关系。“在我们学校,这堂课已经暂时取消了,因为快到期末考试,学生要专心复习。”范国樑说道。

开课之初,范国樑对学生和家长宣讲课程利益点时,也会落在“对升学考试有帮助”上。具体做法是,让学生参加“有助于大学自主招生”的国际中学生人工智能交流展示会(原名是商汤杯全国中学人工智能大赛)。

国际中学生人工智能交流展示会同样是由商汤主办。由于是选修课,各学校的人工智能基础课程都没有考试环节,因此商汤举办了这项活动,作为对学生掌握人工智能知识程度的考核。

尚海龙对PingWest 品玩透露,香港大学已经明确表示,要在交流展示会中对优秀学生进行自主招生,国内其他大学也表明了兴趣,但还在等相关政策。

这种考核方式使范国樑改变了一些教学观念。“马天野女士以人工智能概念为主题,重点讲解百度作为AI领域的领军企业,以“用科技让复杂的世界更简单”为使命,使AI智能帮助更多的人更好地学习、生活和掌控未来等相关内容;朱堂勋老师以“卓越人才成长之路”为主题,主要讲授了人才培养工作相关内容,朱老师说,校企合作能够最大限度加强企业人才需求与高校人才培养的联络,使高校人才更加适应市场的需求,提高毕业生的就业率与其质量;李红蕾老师讲授的主题是“人工智能驱动创新创业”,李老师主要讲授了AI技术与创新创业二者之间的关系,李老师说,人工智能的发展离不开创新创业,当然人工智能也驱动创新创业的发展,二者相辅相成,共同促进发展,为我国的人工智能领域的发展注入灵魂。

此次巡讲活动,使重庆电子工程职业学院学生充分了解了AI智能的相关知识,使其对于AI技术的了解更加深入,开阔了同学们的视野,也意识到学好专业知识重要性,能为日后投入新兴行业打下坚实的基。??蔽?厍斓缱庸こ讨耙笛г貉??蠢吹木鸵抵该髁朔较。

马兴瑞指出,今年以来,广东省有关部门加大推进力度,各地各部门对“数字政府”认识程度不断深化,建设运维体系不断夯实,“粤省事”民生服务小程序等前期成果获得群众充分认可,“数字政府”改革建设取得了积极进展。

加推让人工智能名片建立起的是销售和客户们之间的一种信任和好感。而这种信任对于消费者来讲,可是非常重要的;要知道这如果是放在以前没有社交的场景下,是很难实现的,而且纸张的名片在发放出去之后,有90%都是被浪费掉的,完全没发挥出名片真正价值所在。

驻马店市网信办、中华网河南频道、商丘市网信办、鹤壁市网信办、济源市网信办、洛阳市网信办获得优秀组织奖。   当天,在河南日报报业大厦4楼多功能厅,选手们个个精神抖擞,斗志昂扬。 答题台上,他们纷纷使出了看家本领。   据悉,河南省委网信办将从这次比赛表现出色的代表队中选出业务精、能力强、素质高的队员,组建河南战队,进行集中培训,参加由中央网信办组织的全国网站平台知识技能竞赛。

由我国颁布的《新一代人工智能发展规划》报告中非常直接地提出,到2020年,人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年,成为世界主要人工智能创新中心,让我国人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。

在12月初举办的NeurIPS会议上,IBM展示了一款新型人工智能芯片。

IBM的研究人员声称,他们已开发出一个更加高效的模型用于处理神经网络,该模型只需使用8位浮点精度进行训练,推理(inferencing)时更是仅需4位浮点精度。该研究的成果已于2018年12月初在国际电子元件会议(International Electron Devices Meeting,IEDM)和神经信息处理系统大会(Conference on NeuralInion Processing Systems,NeurIPS)上发布。

简而言之,IBM展示了专用于减少精度处理单元的定制硬件,以及能够利用该硬件进行深度神经网络(DNN)训练和推理的新算法。其主要目标在于提高硬件的能效,使其可以应用于范围更广泛的人工智能解决方案。

下一代人工智能应用程序需要更快的响应时间、更大的人工智能工作负载以及来自众多数据流的多模式数据。为了释放人工智能的全部潜能,我们重新设计了将人工智能考虑在内的硬件:从加速器到用于人工智能工作负载的特定用途硬件(例如我们的新芯片),以及最终用于人工智能的量子计算技术。使用新的硬件解决方案扩展人工智能是IBM研究院(IBM Research)更广泛努力的一部分,以期从范围狭窄的人工智能(通常用于处理具体的、界限清楚的任务)转向范围广泛的人工智能(跨越各个学科,可帮助人类解决最迫切的问题)。

具体而言,IBM研究院提出了可提供8位浮点(FP8)精度用于训练神经网络的硬件。8位浮点精度是16位浮点精度(FP16)的一半,而16位浮点精度自2015年以来一直是深度神经网络工作的事实标准。(提议的硬件将依靠FP16来累积点积,而不是现在使用的FP32。)借助于稍后介绍的新算法技术,IBM的研究人员表示,他们可以跨各种深度学习模型保持精确度。事实上,他们记录在案了使用FP8精度基于图像、语音和文本数据集对深度神经网络所进行的训练,并实现了与基于FP32的训练相当的模型精确度。

降低精度的模型基于三项软件创新:一种新的FP8格式,让用于深度神经网络训练的矩阵乘法和卷积计算可在不损失精确度的情况下工作;一种“基于组块的计算”技术,使得只需使用FP8乘法和FP16加法即可处理神经网络成为现实;并且在加权更新过程中使用浮点随机舍入,允许以16位浮点精度(而不是32位浮点精度)计算这些更新。

IBM展示的硬件是一款基于“新式数据流核心”的14纳米处理器。该处理器由降低精度的数据流引擎、16位浮点精度组块加法引擎和核心上内存及内存访问引擎组成。研究人员声称,与现在的平台相比,这种设计有可能使训练速度提高2到4倍。其中部分改进是用于训练模型的位宽减少了2倍的结果,但其余改进则是因为用于利用降低的精度的软件技术。

也许更重要的是,IBM研究院表示,由于其FP8/FP16模型相较标准FP16/FP32模型而言所需的内存带宽和存储空间更少,并且因为其硬件是为处理这些神经网络而定制的,能效可提高2-4倍以上。研究人员表示,这将使深度神经网络模型能够在一些边缘设备上进行训练,而不仅仅是在数据中心服务器上进行训练。

研究人员还发表了一篇关于在多个深度学习应用程序中使用4位浮点精度推理,而同样不损失精确度的论文(目前,大部分推理基于使用8位浮点精度或更多位浮点精度的计算)。此处的意义在于,位宽的减小将再次提高吞吐量和能效。对降低精度的需求也使得基于在训练期间优化的位精度构建用于训练和推理的统一架构更加自然。根据研究人员的说法,由于减少了专用于计算的处理器面积并拥有在内存中保留模型和激活数据的能力,此类硬件可以带来推理性能的超线性提升。

相关研究领域需要与将这种降低精度的模型应用于模拟芯片相关,模拟芯片天生不如数字芯片精确,但能效却高得多。IBM的研究人员开发了一种使用相变存储器(PCM)的8位浮点精度模拟加速器,它可以充当用于处理神经网络的计算基板和存储介质。根据2018年早些时候发布的工作成果,IBM研究院已经实施了该技术的创新加成,称为预测PCM(Projected PCM,Proj-PCM),它可以减少PCM硬件的一些令人烦恼的不精确性。研究团队认为,该设计可为物联网(IoT)和边缘设备等功率受限环境中的人工智能训练和推理提供高性能水平。

尽管所有这些仍处于研究阶段,但IBM显然对构建自己的人工智能芯片和加速器并将其交付到客户手中感兴趣。他们计划如何将该技术商业化仍然有待观察。无论如何,如果降低精度的训练和推理流行起来,IBM将面临很多竞争。这些竞争不仅仅来自将相应调整自己的处理器平台的英特尔和英伟达等行业巨头,它们还来自似乎每天都在涌现的人工智能芯片初创公司。在一个如此飞速变化的环境中,成功将青睐于最灵活变通的参

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